6月20日至22日，華為開發者大會（HDC 2025）在東莞松山湖舉行。此次大會不僅展示了華為在操作系統、人工智能等領域的最新成果，還揭示了其未來的重大戰略布局。 

算力模型雙突破

華為云CEO張平安在大會上宣布，基于CloudMatrix 384超節點架構的新一代昇騰AI云服務正式上線，單卡推理吞吐量達2300 Tokens/s，較傳統架構提升近4倍。該架構可支持384個專家模型并行推理，特別適合金融風控、藥物研發等復雜場景。

伴隨算力升級，盤古大模型5.5的發布成為另一焦點。新版本在自然語言處理、計算機視覺、多模態、預測及科學計算五大基礎模型上實現全面升級。以預測大模型為例，其已應用于鋼鐵行業的熱軋工藝優化，通過實時分析2000余個生產參數，使鋼板成材率提升0.8%，單廠年增效益超千萬元；在北方某供熱企業，模型結合天氣數據與管網狀態，實現精準調溫，單季節能15%以上。

為了保障大模型的安全，華為云同步推出盤古大模型防火墻。該系統可實時檢測模型輸入中的惡意提示詞，攔截率達99.9%，并通過動態加密技術防止推理結果泄露。華為云已構建從數據工程到行業落地的全流程工具鏈，助力企業低成本開發專屬大模型。 

加碼具身智能

在本次大會上，華為云CEO張平安發布了CloudRobo具身智能平臺。該平臺整合了數據合成、數據標注、模型開發、仿真驗證、云邊協同部署以及安全監管等端到端能力，提供具身多模態生成大模型、具身規劃大模型、具身執行大模型三大核心模型。基于這一平臺，具身智能的訓練樣本可以20%靠采集，80%靠生成，極大地提高了數據獲取效率。 

華為在具身智能領域的布局不僅局限于平臺發布。華為云已在深圳、無錫兩地重點開展具身智能產業鏈布局。在無錫，華為與軟通動力面向制造場景聯創具身智能上下料機器人，與信捷電氣、雅迪合作打造車架六足裝配機器人。在深圳，華為（深圳）全球具身智能產業創新中心已正式運營，首批簽約企業包括樂聚機器人、兆威機電等多家上市公司，目標是在五年內帶動深圳機器人產值倍增，規模超過3000億元。

打通產業鏈

在具體應用場景中，華為與多家企業展開了深入合作。例如，華為與樂聚機器人面向工業制造場景開展合作，實現汽車生產線上的物流搬運和上料等工序；與拓斯達面向智能分揀與碼垛場景，共同聯創工業具身智能工作站，提高分揀速度和處理能力；與道和通泰機器人聯合研發“空地一體集群智慧解決方案”，已在國內某油田落地樣板點，跑通全流程智能閉環。

從行業整體發展現狀來看，具身智能領域正迎來前所未有的發展機遇。隨著人工智能與機器人技術的深度融合，具身智能機器人作為“感知-決策-行動”閉環的智能載體，正成為全球科技競爭的核心賽道。目前，具身智能機器人已在工業制造、服務與醫療、特種作業等多個領域展現出廣闊的應用前景。 

在頭部企業中，華為的亮點尤為突出。華為通過CloudRobo具身智能平臺，將盤古大模型的多模態能力及思維能力與機器人技術深度融合，為具身智能機器人的發展提供了強大的技術支撐。同時，華為還積極與產業鏈上下游企業合作，共同推動具身智能技術的產業化落地。

除了華為，其他頭部企業也在具身智能領域取得了顯著進展。例如，智元機器人旗下的遠征A2作為銷售顧問，亮相多個車企展臺，成為全球首個同時擁有中、美、歐三個區域認證的人形機器人。億嘉和集團發布了首款具身智能控制器，并首發亮相了具身智能康養人形機器人，展示了在智慧能源、智能康養等領域的探索成果。

然而，具身智能領域的發展仍面臨諸多挑戰。IEEE Fellow、中國科學院自動化研究所研究員趙冬斌指出，挑戰之一在于數據多樣性差，導致機器人面對光照、視角變化等的環境泛化能力差；其二是任務多樣性差，比如機器人對指令的理解能力差、長程能力不足，以及靈巧手的精細操作能力較為缺乏等。

（經濟觀察網 萬佳/文）