近來，隨著金稅四期“以數治稅”政策全面落地實施，大多數企業尤其是中小微企業財稅管理正面臨前所未有的轉型壓力。不過，在AI的賦能下，企業財稅管理正加速向“AI智能驅動”轉型升級，并催生數千億市場空間。

7月7日，杭州精算家人工智能技術有限公司（簡稱：精算家）面向企業財稅管理領域發布大模型智能體“深藍財鯨”，依托多智能體協作框架和自適應強化學習技術，可自主完成復雜的財稅處理任務，實現財稅處理的全流程智能化，為企業提供“一站式”綜合財稅服務，引發社會的廣泛關注。

精算家稱，“深藍財鯨”徹底顛覆了傳統財稅服務模式，將企業從繁瑣的日常做賬工作中解放出來，提升財務效率近20倍。有關專家認為，當前科技領域的競爭從芯片、大模型等技術層轉向應用層，像財稅這類高頻重復領域正適合 AI 重構。

事實上，隨著人工智能技術的深度發展及其與千行百業的交錯融合，技術升級帶來的財稅處理自動化、智能化能力顯著提升，正加速推動財稅行業從“人力驅動”向“AI智能驅動”升級。

在財稅行業智能化轉型賽道，“深藍財鯨”并非第一個“吃螃蟹”的智能體。不久前的6月25日，杭州融易算科技有限公司發布了財稅智能體DeepTax，構建了從票據智能識別到稅務申報的全鏈路解決方案，實現了AI全流程賦能財稅管理。

一直以來，我國傳統財稅服務行業存在諸多痛點：系統對接復雜，財務人員大量時間耗費在記賬、開票、報銷及月末/年結等重復性機械操作，導致低效且易出錯，高價值人力被困于基礎流程難以釋放價值；企業服務公司則面臨服務同質化陷入價格戰、規模增長時管理失控致客戶和員工雙流失、高價值業務因專業人才稀缺出現能力斷層等問題，使得財稅問題處理嚴重依賴人工操作，且基礎業務同質化嚴重。

市場分析認為，“深藍財鯨”和DeepTax的出現，可以在三方面賦能企業財稅管理：一是通過融合多模態識別技術與自然語言處理能力，能夠智能解析各類復雜票據，顯著提升數據處理效率，解放更多人力；二是可以關聯RAG（檢索增強生成）技術的動態AI財稅知識庫，可實時追蹤市場政策變化，大幅縮短企業應對稅務新政的響應周期；三是基于大模型技術的智能分析引擎能夠自動生成深度財稅解讀報告，為企業決策提供強有力的合規支撐。

未來，隨著金稅四期“以數治稅”政策的深入實施，稅務監管日益精細化，企業借助技術手段推動稅收現代化，促進合規經營的訴求會愈加強烈。“深藍財鯨”等智能體的商業化落地，有望解決監管部門、企業等在財稅管理方面的一些“煩惱”。

從市場需求來看，我國財稅管理服務數智升級的需求巨大。據有關權威數據統計，截至2024年末，我國中小微企業數量超過5000萬，整體財稅管理數智化率并不高，這為相關智能體產品提供了廣闊的市場空間。

調研機構弗若斯特沙利文近日預測，至2028年，國內財稅管理AI生態服務行業市場規模將達3907.3億元，年復合增長率達74.9%。

一位證券行業分析師表示，在這樣的背景下，下半年更多財稅管理智能體的密集上市也是大概率事件，這不僅是財稅服務領域的技術革新，更是推動行業整體加速向智能化轉型升級的重要標志，將為市場打開更多想象空間。

（經濟觀察網 李強/文）