在2025世界人工智能大會上，作為算力領域的先行者，紫光股份旗下新華三集團受邀參加多場論壇，新華三集團高級副總裁徐潤安發表主題演講。面向蓬勃發展的AI產業，帶來新華三在智能算力領域的深刻洞察與創新實踐，與業界同仁共享技術攻堅成果與工程化落地經驗，以期為大模型時代的生產力解放之路提供更清晰的實現路徑。

新華三集團高級副總裁 徐潤安

突破AI瓶頸 新華三的洞察與戰略布局

徐潤安指出，AI 技術雖發展迅猛，但仍面臨諸多瓶頸，這其中尤以資源側的制約更為突出，算力作為基礎設施，其發展水平直接決定了 AI 的應用高度。當前算力的發展正在經歷高頻的技術突破，無論是單卡性能提升、大規模集群的發展，還是模型算法的演進，每天都充滿了已知和未知的挑戰，這其中有成功的喜悅也有失敗的辛酸。而在當下階段，所有的算力創新與嘗試都是值得的，因為沒有今天的嘗試，就不會有未來的AGI繁榮之日。

新華三對 AI 基礎設施的未來發展有著清晰的判斷，云端協同將成為主要演進方向，云與端將深度融合、協同增效。在云側，算力將多元化發展，集成多種異構算力以滿足不同任務需求；算力集群將走向高效化，通過先進網絡互聯、存儲加速等技術提升算力效率；同時，使用門檻將降低，云原生架構、AI 開發平臺等將讓算力獲取更加便捷。在端側，算力性能將大幅提升，同時設備形態將更輕量、集成化，內嵌全棧 AI 能力，并提升云端協同能力。

為此，新華三已經在算、網、存等方面實現了創新技術的商用落地。在算力方面，完成了80多種AI加速卡、60多個大模型的適配，并推出 20 多款不同形態和架構的算力服務器，構建了業內領先的多元算力生態。

在聯接領域，憑借根植在基因中的網絡技術積累，全新推出業界首個基于DDC架構（Diversified Dynamic-Connectivity，多元動態聯接）的零擁塞無損智算網絡解決方案及單芯片51.2T的800G CPO硅光交換機，構建萬卡級大規模算力集群互聯。此外，新華三還打造了自研高性能分布式存儲 Polaris，以120GB/s和200萬IOPS的性能表現及端到端數據平臺方案集成能力為AI訓練和推理提供高效數據處理能力。

持續探索 高效算力基礎設施加速AI落地

徐潤安強調，一切算力的終極目標都是為了獲取最佳的AI應用體驗，從而推動廣泛而深遠的行業變革和社會變革。他強調，要打造高效可進化的算力基礎設施，為數據工程、模型工程、應用軟件工程提供最匹配的算力，并完成算力與算法、模型的適配優化，最終以系統工程方法快速賦能AI應用，讓硬件動能100%轉化為可用的AI能力。

為此，新華三不斷嘗試在算力領域的創新與突破。在智算中心和云側，以“算力×聯接”的核心能力構建AGI就緒的智能算力，持續豐富和強壯多元異構的服務器產品序列，并潛心研發更強計算性能的超節點產品。在邊緣和端側，除了打造開箱即用的LinSeer Cube大模型一體機，還將推出更輕量級的LinSeer Magic Cube桌面級AI工作站，以精致輕量、全AI框架、開發環境預裝的特性實現桌面即AI實驗室，讓AI觸手可及。徐潤安表示，新華三的目標是為不同體量、不同需求的用戶提供更快、更優、更好用的算力，讓人人成為AI開發者，讓AI走向普惠。

H3C LinSeer Magic Cube桌面級AI工作站

 以H3C UniPoD超節點重塑算力 迎接AI新紀元

在本次大會中，新華三在算力創新方面帶來的最亮眼成果毋庸置疑是超節點，這是新華三踐行“算力×聯接”理念的極致典范，也成為了本次新華三展臺的絕對C位，談到這項技術的跨越式創新，徐潤安認為，進入大模型時代，Scaling Law依然持續發揮著重要的作用。而隨著模型規模的擴大，既需要更強大、更均衡的算力，也同時需要更高計算密度、更低能耗以及軟硬件的深度適配和優化。

然而，傳統的8卡服務器集群方案遇到了突出的算力、內存、互聯、適配、能耗等多重瓶頸，顯然不足以承擔這一重任。突破傳統機間互聯的性能桎梏，基于Scale-up南向互聯協議的超節點技術可以實現單機柜最高 64 卡GPU之間的直接互聯通信，這將充分提升算力卡的計算效能，實現10倍以上的訓推效率躍升，應對萬億級參數大模型也毫不費力。同時，沿襲“多元開放的算力生態理念”，新華三超節點UniPoD同樣設計了開放解耦的架構，支持多元芯片兼容，結合模型應用層的深度協同優化，可以為用戶交付一站式的整合落地方案。

H3C UniPoD系列超節點產品

徐潤安表示，H3C UniPoD不是新華三給出的超節點形態的最終答案，而是攜手生態伙伴合作共贏的起點。未來，大家將看到算力領域更多的創新與突破，我們希望與業界伙伴一同見證更多的奇點時刻。