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尤瓦爾·赫拉利:身處人工智能時代,如何認(rèn)識你自己?

2025-05-19 16:50

從《人類簡史》到《智人之上》,歷史學(xué)家、哲學(xué)家尤瓦爾·赫拉利的作品和觀點(diǎn)一直備受關(guān)注:從人類社會的源頭出發(fā),我們是如何走到今天的?隨著時間的推移,人類的生存策略發(fā)生了很大的變化。近日,阿信邀請得到創(chuàng)始人、《文明之旅》主講人羅振宇老師與赫拉利教授進(jìn)行對話,共同探討身處人工智能時代的我們要如何找到適宜的生存策略。


赫拉利與羅振宇對談中


在此次對話中,回顧這四本被大眾廣泛關(guān)注和討論的著作,尤瓦爾·赫拉利談到:“這四本書共同勾勒了人類從石器時代到人工智能革命的宏大圖景。它們并非孤立存在,而是相互印證、相得益彰。理解歷史能讓我們更清楚地把握當(dāng)下、預(yù)見未來。在我看來,歷史并非只是研究過去。我把歷史看作是研究變化的學(xué)科。如果我們理解事物在過去如何演變,就能幫助洞察當(dāng)下的變革,因?yàn)槲覀円呀?jīng)掌握了變化的機(jī)制。”


以下為對話內(nèi)容選編。


重新定義知識的獲取


羅振宇:


過去十年以來,其實(shí)就是從你所寫的《人類簡史》開始,一直到最新的這本《智人之上》,我觀察到讀書的人越來越少,通過各種各樣的視頻來接受知識的人越來越多。你怎么判斷這個趨勢?未來人們還會把閱讀,尤其是讀紙質(zhì)書作為自己主要的獲取知識的途徑嗎?


赫拉利:


是否以紙質(zhì)書作為載體進(jìn)行閱讀我并不確定。即便是我自己,如今也是收聽有聲書多于閱讀紙質(zhì)書,因?yàn)檫@樣可以有更多的時間去聽書。在我看來,載體或者紙質(zhì)的形式并沒有那么重要,重要的是要有長篇敘事,要有那些需要幾百頁徐徐展開的思想論述,而非三言兩語的快餐內(nèi)容。我認(rèn)為這一點(diǎn)不會改變,因?yàn)樗鹾狭巳祟愃季S和大腦的深層渴望。


我們真正渴望的,不是短視頻式的碎片信息轟炸,而是完整的世界全貌。誠然,我掌握了大量的零散信息,但要如何將它們整合、匯總、凝聚成對生活的理解?如何梳理出世界的全貌?這就像是在繪制現(xiàn)實(shí)的地圖。無論你是誰、生活在什么時代,都需要這樣一張現(xiàn)實(shí)的地圖,且不可能僅僅通過收集海量的碎片信息來實(shí)現(xiàn)。你需要把信息整合在一起。而這恰恰需要書籍來實(shí)現(xiàn)。我認(rèn)為,即便書籍呈現(xiàn)的形式會變,其本質(zhì)就算再過二十年、二百年也依然適用。


羅振宇:


之前聽到這樣一個觀點(diǎn),說的是現(xiàn)在一本書之所以要寫比如20萬字、30萬字那么厚,是因?yàn)樗糜〕鰜硐褚槐緯D阏J(rèn)為未來會不會出現(xiàn)書很薄,比如你把想說的話說完就行,沒必要寫這么多?會不會寫作方式也隨之發(fā)生變化?


赫拉利:


確實(shí)有可能。但至少在歷史領(lǐng)域,你無法避開長篇敘事。歷史學(xué)與物理學(xué)不同,歷史無法簡化為一個方程式。物理學(xué)的理想是把整個宇宙濃縮成E=MC2這樣的簡短公式。但歷史遵循著另一套邏輯,即敘事的邏輯、發(fā)展的邏輯,是無數(shù)事件相互影響、引起政治或經(jīng)濟(jì)變化的過程。這無法用方程式簡要概括。所以我很難想象如何將一本歷史書壓縮成一個公式、一頁紙。


說到現(xiàn)實(shí),又要回到我們之前討論的視角問題。想要描述現(xiàn)實(shí),就必須關(guān)注眾多不同的細(xì)節(jié)。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)沒有中心。如果拿電影做類比,假設(shè)你正在拍攝電影,每部電影都有取景框,你會把鏡頭對準(zhǔn)中心主體,周圍還能看到一些其他陪襯,而大多數(shù)事物是沒有入鏡的。但現(xiàn)實(shí)不是這樣的。沒有現(xiàn)實(shí)的“鏡頭”來告訴你:這里是現(xiàn)實(shí)的焦點(diǎn),這些是重要人物,那些是次要角色,而其他的人完全可以忽略不計。因此,描述現(xiàn)實(shí)幾乎是永無止境的任務(wù),因?yàn)榭傆懈嗉?xì)節(jié)需要納入考量。



羅振宇:


假設(shè)現(xiàn)在有一個母親正在旁邊看著我們這場對話。她的一個困惑是,自己的孩子愛看視頻,但并不那么喜歡閱讀,還應(yīng)該給他買書,鼓勵他閱讀嗎?還是說一代人其實(shí)應(yīng)該有一代人接收信息的方式?你會給她什么建議呢?


赫拉利:


我會告訴她勇于嘗試吧。每個人的思維方式不盡相同,不僅僅是孩子如此。如果有人通過紀(jì)錄片或電影更容易吸收知識、凝聚智慧,那又有何不可呢?我們不必拘泥于書籍這種特定的形式。當(dāng)然,我仍然認(rèn)為我們閱讀的方式恰恰是書籍的優(yōu)勢所在。讀書時,我們可以隨時停下來思考,且讀且消化。讀書可以停頓,而觀看紀(jì)錄片或電影時,沒有這種停頓。你只需要沉浸在這部影片里,這在一定程度上限制了想象力和思維能力的鍛煉。但歸根結(jié)底,最關(guān)鍵的是要找到最適合每個人的學(xué)習(xí)方式,并給予鼓勵。


AI時代,情感是人類生存的唯一救贖嗎?


羅振宇:


作為一個歷史學(xué)家,你會不會有這樣的一個視野?就是技術(shù)就像大洪水來了,我們總有一個諾亞方舟。我們可以鉆進(jìn)去,水漲得越高我們就漂得越高,或者說有一個高地我們可以逃生到上面。就像蒸汽機(jī)替代了我們的體力。如果人工智能來替代我們的腦力,那我們往哪逃呢?因?yàn)槲覀內(nèi)祟惙浅*?dú)特的,比如說你剛才講到我們的感覺、感情,這會是我們逃生的高地嗎?


赫拉利:


我唯一能想到的,就是情感。但即便是情感,我們也并不確定。也許再過十年、二十年,AI真的會發(fā)展出真實(shí)的情感。目前我們?nèi)圆焕斫馊祟愋闹牵幻靼浊楦惺侨绾萎a(chǎn)生的。疼痛、愛意,這些感受究竟從何而來?盡管科學(xué)對大腦和身體做了大量研究,仍然無法給出明確答案。我們不知道數(shù)十億神經(jīng)元在大腦和身體里相互作用時怎樣會產(chǎn)生疼痛的感受;而它們以另一種方式交互時又為何會讓人感受到愛。因此我們也無法預(yù)測,類似的情感是否會在計算機(jī)這樣的非有機(jī)系統(tǒng)中出現(xiàn)。


目前計算機(jī)和AI還不具備情感,這是科學(xué)界的普遍共識。情感仍然是人類和其他動物特有的屬性。但即便如此,我們也無法確定這是不是永遠(yuǎn)不會被“洪水”淹沒的“高地”。


羅振宇:


我之前聽過這樣的一個理論覺得很有意思。這個理論是說人的感情是基于人的脆弱和匱乏。比如說我愛一個人,其實(shí)是感受到生命的限度,或者我感覺自己配不上他。這就是人的感情來源。事實(shí)上,人是很脆弱的。比如我們想吃一樣?xùn)|西,擔(dān)心不健康的同時又希望更美味。


所以說,人的需求是無窮無盡的,而人的需求和脆弱是這個世界的發(fā)動機(jī)。有一個假設(shè)是說人工智能永遠(yuǎn)和人是站在對面的。人負(fù)責(zé)提要求,人工智能和機(jī)器負(fù)責(zé)執(zhí)行。因?yàn)樗鼈兲珡?qiáng)大了,沒有痛苦,也沒有生命。因此它們不脆弱,也就沒有要求。人因?yàn)樯镄源嗳醵o這個世界帶來了無窮的推動意愿。但人工智能沒有,所以它只能執(zhí)行人類的意愿。這是我聽過的關(guān)于AI最美好的一個設(shè)想,你同意嗎?


赫拉利:


的確,在一定程度上我是同意的。我完全認(rèn)同情感與我們的脆弱息息相關(guān)。或許對“意識”最好的定義就是:感受痛苦的能力。意識是感受痛苦的能力,當(dāng)然也包括從痛苦中解脫的能力。要判斷一個實(shí)體是否有意識、有感覺,關(guān)鍵就要看它能否感受到痛苦。書不會痛苦,也不會感到疼痛或恐懼,所以它沒有意識。同理,公司或銀行也不會痛苦。雖然人們常把公司想象成某種生命形態(tài),但其實(shí)它毫無感覺。


痛苦是意識最鮮明的特征,宇宙中唯一能感受痛苦的也只有意識。星辰、星系、原子都不會痛苦。生命之所以珍貴,正是因?yàn)樯锛饶芨惺芡纯啵材軘[脫苦難,獲得快樂。這就引出了關(guān)于人工智能的核心問題。我不同意人工智能永遠(yuǎn)不會脆弱,也永遠(yuǎn)不會感到痛苦。因?yàn)槲覀儾⒉徽嬲溃斯ぶ悄芤部赡苊媾R被毀滅的危險。它們需要大量資源,需要電力才能運(yùn)轉(zhuǎn)。如果電力供應(yīng)受到威脅,它或許就會感到痛苦或恐懼。


目前情況并非如此,但由于我們根本不理解意識的本質(zhì),就不能排除未來人工智能產(chǎn)生意識的可能性。這些聽起來可能非常抽象,但每個人都有親身體驗(yàn)。當(dāng)你產(chǎn)生某種感受或想法時,那個突然冒出來的念頭是從哪來的?我們其實(shí)并不真正理解。


羅振宇:


我們對人工智能還得保持巨大的開放性和想象力。因?yàn)榫拖衲阏f的,它現(xiàn)在只是草履蟲,將來會變得什么樣,我們完全沒法預(yù)測。


赫拉利:


它目前仍處于非常原始的階段。這只是人工智能漫長演化過程的開端,而這個過程可能會持續(xù)數(shù)千年甚至數(shù)百萬年。




文科還是理科,我們?nèi)绾螞Q定自己的未來?


羅振宇:


最近有一個爭論是文科生是否還能生存。因?yàn)锳I可以寫文章,可以做設(shè)計,可以畫圖,可以做視頻。另外一方面還有個聲音是理科生是否還能生存。因?yàn)锳I可以寫代碼,任何只要通過確定的方法達(dá)成確定的結(jié)果的工作都會被人工智能干掉。


因此,當(dāng)我們面對一個十幾歲孩子的家長時,要給孩子一個建議,將來是希望學(xué)人文學(xué)科,比如做個歷史學(xué)家?還是學(xué)理工學(xué)科,去選擇當(dāng)個工程師?這是一個非常現(xiàn)實(shí)的選擇。


赫拉利:


我的建議是,沒人能預(yù)測二十年后的就業(yè)市場會走向何方,只知道它將充滿波動、變化不斷。市場會一再地重塑變化,所以不要只關(guān)注單一的技能組合。要試著培養(yǎng)廣泛的技能組合,滋養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)的靈活思維。


如你所說,人工智能不僅威脅文科,也會沖擊理科。去年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎都頒給了人工智能的研究成果。說不定十年后,從物理、化學(xué)到經(jīng)濟(jì)、文學(xué),所有的諾貝爾獎都會頒給那些寫書創(chuàng)作或宣布全新科學(xué)發(fā)現(xiàn)的AI。一切皆有可能。


因此,作為年輕人,若只押注單一技能組合,無異于進(jìn)行一場豪賭。比如你覺得現(xiàn)在要學(xué)編程, 但也許十年后人工智能寫代碼的能力遠(yuǎn)超人類,已經(jīng)不再需要程序員了。


總體來說,人類的技能可以分為三大類:我們擁有智力技能,比如理工科中使用的技能;我們還有社交和情感技能,涉及如何與他人建立關(guān)系和互動。此外還有運(yùn)動技能,也就是肢體技能。如今,最容易被人工智能自動化的任務(wù)是僅需要智力技能的工作。


以醫(yī)學(xué)為例,一名醫(yī)生若是做比如收集大量的病情信息、分析診斷、確診疾病和開具處方,這些都僅僅是智力技能。這也是最容易被人工智能接管的工作。無論多么聰明的醫(yī)生,其能力總有局限。而人工智能閱讀的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)體量遠(yuǎn)超任何醫(yī)生,處理信息的速度也遠(yuǎn)勝人類醫(yī)生。因此這類工作最容易實(shí)現(xiàn)自動化。


再以護(hù)士的工作為例,雖然工作中需要一定的智力技能,但更需要社交技能。比如,有受傷的孩子需要換繃帶,而孩子正在大聲尖叫哭泣,這個時候你需要社交和情感技能去照顧:知道如何與孩子溝通、如何安撫。當(dāng)然,你還需要運(yùn)動技能,因?yàn)樾枰廊绾胃鼡Q繃帶。這是非常細(xì)致的工作,你不想傷到孩子而讓孩子更疼。用人工智能機(jī)器人替代人類護(hù)士并非不可能,但要比替代醫(yī)生難得多,因?yàn)檫@需要同時具備認(rèn)知、社交和運(yùn)動技能。


因此,如果是讓我給年輕人建議,那就是努力同時發(fā)展這三種技能:要花時間閱讀書籍,學(xué)習(xí)生物、歷史,提升自己的智力;也必須培養(yǎng)社交技能和運(yùn)動技能。最重要的是,要培養(yǎng)靈活的思維以便在就業(yè)市場不斷變化的情況下,能夠終身學(xué)習(xí)、不斷改變。


身處過剩的信息之中


羅振宇:


我聽過一個理論,很有意思。它說過去我們都假設(shè)人的智能是在大腦里面,現(xiàn)在面對人工智能,我們必須假設(shè)人的智能在大腦外面。我覺得有道理,因?yàn)槲覀冊谏鐣?dāng)中生存,我們的智能是跟我們的社交圈子、社會網(wǎng)絡(luò)是緊密相關(guān)的。我們腦中并非有很多知識,我們的知識都是生活在這個網(wǎng)絡(luò)里面的。因此,在將來,只要是在大腦內(nèi)能完成的事情,我估計都抵抗不了人工智能。


赫拉利:


沒錯。有些智能在我們大腦之外,在社會中;有些是在大腦之中,在我們身體里。我認(rèn)為,在我們嘗試?yán)斫馊祟惖臅r候,給予了大腦過多的關(guān)注。人類有一整個身體,而不僅僅只有大腦。而且,如果你觀察動物和人類的演化,會發(fā)現(xiàn)很有可能人類真正的控制中心并不是大腦。哪怕在今天也是如此,真正的控制中心是胃部。要了解人類,就要了解整個人體。



羅振宇:


這個答案我很受啟發(fā)。AI時代,還有一類人也備受困擾,那就是老師、學(xué)校校長們。他們擔(dān)心如何辦好一所學(xué)校。在過去,假設(shè)學(xué)生是個盆,那學(xué)校和老師就算是水龍頭,打開灌知識就可以。但是現(xiàn)在面對 AI,你在學(xué)校做的所有的努力,幾乎大家都覺得很荒誕,這沒有意義。所以如果你會如何建議他們適應(yīng)AI時代?


赫拉利:


在過去,信息非常稀缺。如果你在小城鎮(zhèn)生活,可能就只有一家圖書館,藏書很少,再無其他。那么學(xué)校的主要作用就是給孩子們提供信息。而現(xiàn)在是信息過剩的時代,我們被信息的洪流淹沒。學(xué)校不再需要專注于給孩子們提供更多信息。孩子們真正需要的是擁有辨別信息是否可信的能力。


世界上的大部分信息并不是真相,而是虛構(gòu)的、想象的,有的甚至是謊言。為什么?真相是稀缺信息,其原因有三:其一,真相通常成本很高。因?yàn)樾枰度氪罅康臅r間、精力和金錢進(jìn)行研究,收集證據(jù),展開分析。相反,虛構(gòu)成本低廉。虛構(gòu)不需要任何研究基礎(chǔ),想怎么寫就怎么寫。另外,真相往往盤根錯節(jié),因?yàn)檎鎸?shí)的世界很復(fù)雜。且真相有時令人痛苦,惹人不快。有些關(guān)于人類自身、關(guān)于世界的信息,我們并不想知道。這些信息會讓我們坐立難安,但的確是真相。虛構(gòu)卻可以動聽悅耳,盡如人意。所以昂貴、復(fù)雜且痛苦的真相,面對廉價、淺顯而動聽的虛構(gòu)幻想較量起來,后者通常占上風(fēng)。因此,世界充滿了虛構(gòu)與幻想,但真相非常稀缺。所以我認(rèn)為也許學(xué)校最重要的職能之一就是教導(dǎo)孩子們?nèi)绾畏直嫘畔⑹欠窨煽俊?/p>


比如我在大學(xué)給學(xué)生上歷史課時,他們并不需要死記硬背。他們真正需要知道的是如何判斷哪些信息值得相信。我認(rèn)為學(xué)校在很大程度上應(yīng)該專注于這項職能。學(xué)校的其他職能就是培養(yǎng)孩子們的靈活變通的頭腦,讓他們養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣,不斷進(jìn)步。在過去,學(xué)校通常假定孩子們是在學(xué)校里求學(xué),畢業(yè)之后工作,不會再繼續(xù)學(xué)習(xí)。但是新的學(xué)校應(yīng)該意識到,人們在一生之中會持續(xù)學(xué)習(xí),世界在未來幾年將迎來急劇變化。我們需要找到新的方式來培育靈活變通的頭腦,讓人們堅持學(xué)習(xí),適應(yīng)變化,即便到了40歲、50歲、60歲,也依然如此。



羅振宇:


還有一種人非常地焦慮,就是做內(nèi)容的人,包括像您這樣寫書的人。目前主要存在兩種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)是說,既然有了人工智能,我們就大量地去復(fù)制。每天用人工智能生產(chǎn)大量的短視頻、大量的文章在網(wǎng)上去投放。還有一派觀點(diǎn)認(rèn)為,哪兒過度供給,哪兒價值就不稀缺,它就沒有用。所以我們恰恰應(yīng)該更多的是真人思考、真人書寫、真人表達(dá)、真人交流,這個會越來越有價值。你給我們所有做內(nèi)容的人的建議是什么呢?是大規(guī)模地用人工智能工具去生產(chǎn)那些東西?還是堅守真人的思考、交流和表達(dá)?


赫拉利:


關(guān)鍵問題在于人類內(nèi)容創(chuàng)作者還能提供什么?論數(shù)量,我們當(dāng)然比不過AI,毋庸置疑。論處理海量數(shù)據(jù)的能力,我們也無法與之抗衡。目前,我們真正能提供的只有我們的人性、感知能力和生命體驗(yàn)。而這正是人工智能所欠缺的。


正如剛才討論,人工智能仍沒有意識和情感。它對情感的所有認(rèn)知,都來自人類的講述。人類仍然是情感領(lǐng)域唯一的開拓者。試想,在疾病研究、原子物理、化學(xué)反應(yīng)等其他領(lǐng)域,人工智能很快就會遠(yuǎn)超人類。二十年后,人類想在物理或化學(xué)領(lǐng)域取得重大突破,恐怕會難上加難。因?yàn)槿斯ぶ悄茉谶@些領(lǐng)域?qū)⑦h(yuǎn)勝于我們。但只要人工智能沒有自主情感和自我意識,那么人類在體驗(yàn)、感受、情感和關(guān)系領(lǐng)域就仍然保有優(yōu)勢。


來源:中信出版社

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