隨著老齡化社會來臨，民眾對健康管理與就醫診療的需求日益多元化。

近年來，眾多大型互聯網平臺紛紛依托AI賦能，迅速布局這個萬億級市場。

6月26日，螞蟻集團推出AI健康管家APP——“AQ”。圍繞民眾看病就醫剛需、健康管理方面的諸多痛點，AQ提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等上百項AI功能，高效連接全國超5000家醫院、近百萬醫生、近200個名醫數字分身等專業醫療服務。

螞蟻集團首席執行官韓歆毅表示，螞蟻希望通過AQ，給每個人一個值得托付的健康管家，打造全民健康的小助手、普惠醫療的好幫手，讓每個中國人離健康生活“更近一步”。

令市場好奇的是，隨著AI健康管理市場競爭早已白熱化，AQ此時切入醫療健康管理賽道，勝算幾何？

螞蟻集團AI醫療總經理劉軍偉向記者透露，與通用的互聯網健康管理產品不同，AQ不只有AI服務，還連接線下診療等環節，為用戶提供一站式的醫療健康服務。

記者多方了解到，在AI驅動健康醫療工具迭代升級的當下，越來越多大型互聯網平臺正積極引入智能體，構建更完善高效的線上問診、線下掛號就診、慢病管理、診療效果評估及方案優化的服務閉環，作為他們在激烈市場競爭過程脫穎而出的關鍵。

朱軍偉向記者指出，某種程度而言，AQ更像是眾多醫療健康管理環節智能體的管家，只要民眾需要一項醫療健康管理服務，相關智能體就能迅速“現身”協助解決相關操作。

用醫療大模型重構醫療健康服務閉環

盡管互聯網健康管理模式日益普及，但在實際操作環節，廣大民眾依然感受到“看病難”。

尤其當部分民眾患有疑難雜癥或病癥相對嚴重，需要轉向線下掛號就診時，他不得不重新登錄其他健康管理平臺或醫院公眾號進行掛號就診。此外，不少互聯網健康管理工具仍無法根據患者病情，迅速匹配相應的專業名醫，省去民眾“找醫生”的看病難題。

這折射出傳統的互聯網醫療健康解決方案仍存在三大痛點，分別是信息準確度難以分辨（如患者健康檢查檢驗報告讀不懂、多項健康檢查報告難以綜合分析、多次檢查報告無法橫向對比以判斷患者病癥變化趨勢）、醫療服務分散與優質名醫資源供給不足，直接導致民眾感受到服務流程效率低、交互體驗差與醫療服務平臺高度分散。

“AQ希望能解決這些看病難痛點與傳統互聯網健康管理工具短板。”朱軍偉告訴記者。為了幫助民眾選好醫院與找好醫生，AQ連接全國逾5000家公立醫院、近百萬可掛號或線上問診的醫生，只需用戶提出醫療需求，AI就能幫忙匹配。

在他看來，AQ在這個過程還扮演著另一個角色，就是幫助民眾更清晰準確地表達疾病癥狀與問診需求，從而讓螞蟻醫療大模型更快速高效“匹配”專業醫生與醫療資源。

數據顯示，每天逾2億人次在網上搜索健康問題，最重要的需求是疾病/癥狀咨詢，但各類醫療廣告魚龍混雜且內容真假難辨，導致公眾難以獲取更專業的醫療健康信息和服務。此外，在線上咨詢病癥時，多數民眾不知道如何準確表述癥狀，容易造成“誤診”狀況發生。

“因此， AQ基于螞蟻醫療大模型的海量醫療數據分析與推理能力，可以模仿真人醫生進行追問，一步步引導用戶提供必要的病癥狀況信息，最終給出更準確全面的健康建議。”朱軍偉表示。一旦遇到復雜報告遞交、皮膚問題、藥盒、病歷等狀況，民眾也可以拍照提問。以皮膚拍照為例，AQ支持千億參數的視覺語言識別，能精準分辨50種常見皮膚疾病并提供健康建議。若AQ判斷民眾或患有疑難雜癥或病癥相對嚴重，需線下問診，它能在用戶允許下，自主匹配相關醫院專業醫生進行掛號，助力解決民眾找不到專業醫生的看病難題。

AQ要做好這些工作，并非易事。它一方面需以醫療大模型作為技術底座，另一方面需全國上千位醫學專業人士的深度參與。

作為AQ的技術引擎——螞蟻醫療大模型學習逾萬億tokens專業醫療語料，不僅具備“醫學思維”推理能力，還具備圖片、語音、視頻等多模態交互能力。此外，AQ旗下每個醫生智能體都需經過醫生及其團隊嚴格訓練與測評，才能上線為用戶提供服務；全國10余所頂級三甲醫院不同學科的帶頭人也組成專業顧問團，深度參與AQ專科問答評估等工作。

朱軍偉認為，AQ的另一個使命，就是解決優質醫療資源的供給不足難題。

《2024年全國醫療服務能力調查報告》顯示，國內三級醫院僅占醫療機構總數的7.8%，卻承擔全國逾50%的門診量，導致優質醫療資源的供給不足壓力凸顯。

因此，AQ開通“名醫數字分身”服務。

記者多方了解到，“醫生數字分身”正成為互聯網大型平臺布局AI+健康管理市場的重要抓手。但對廣大民眾而言，這些“醫生數字分身”能否提供“個性化”“專業性”“因人而異”的在線診療服務，讓他們感受到“線下面對面診療”體驗，才是最重要的。

朱軍偉向記者表示，AQ開通的“名醫數字分身”，絕不是純粹的醫生聲音形象授權。AQ更關注的是醫療知識——螞蟻醫療大模型在學習海量醫學知識的基礎上，在研發“名醫數字分身”時仍進行針對性的專業樣本訓練。以首批開通數字分身的杭州市第七人民醫院主任醫師毛洪京為例，他的“名醫數字分身”基于大量臨床高質量數據、超5萬篇科普及論文資料打造，還專門加訓100個小時的結構化診療經驗，就醫生而言，他也在加訓自己的“數字分身”，讓后者更接近自己的診療水準。

毛洪京表示，過去自己每月平均只能接診600名患者，現在通過自己的“數字分身”，一天最多能服務超11萬人次，服務范圍已從省內拓展至全國。

“中國工程院皮膚領域專家廖萬清院士團隊、胸外科領域專家王俊院士團隊也領銜全國近200位三甲名醫已在AQ上線數字分身，7*24小時為廣大民眾答疑解惑。全國200余家醫院還在AQ提供云陪診服務，若民眾需線下就醫，AI可以作為向導。”朱軍偉向記者表示。

賦能家庭醫生生態變革

AQ等AI健康應用的面世，能否有效解決當前家庭醫生的服務生態困局，同樣備受業界關注。

2016年，國務院醫改辦等七部門聯合印發《關于推進家庭醫生簽約服務的指導意見》，確立分級診療制度框架。

2022年3月，國家衛生健康委等六部委聯合印發《關于推進家庭醫生簽約服務高質量發展的指導意見》，提出到2035年，簽約服務覆蓋率達到75%以上，基本實現家庭全覆蓋，重點人群簽約服務覆蓋率達到85%以上，滿意度達到85%左右的發展目標。

記者獲得的行業數據顯示，當前國內每萬人口所對應的全科醫生為3.28人（即46萬家庭醫生），距離發展目標5人（即需要70萬家庭醫生）仍有一定差距。根據實際狀況，當前每個家庭醫生年度有效服務人數小于500人，且重點人群尚無法覆蓋，更難做到每個民眾都擁有專屬家庭醫生。

這背后，是家庭醫生作為一種新型健康管理模式，在供需兩端都面臨較多發展挑戰，一是在供給端，全科醫生培養數量依然不足，二是在需求端，家庭醫生的知曉度偏低，存在服務“推而不廣”問題；且部分民眾仍傾向熱衷前往三甲醫院就診，對家庭醫生的信任度與接受程度有待提升。

因此，部分地方政府部門正嘗試引入AI數字家庭醫生，為每位居民提供24小時在線專屬家庭醫生智能服務，一方面解決通過數字分身，解決家庭醫生供給不足難題，另一方面嘗試以“大模型+真人家庭醫生”相結合的服務模式，對分級轉診、復診開方、健康咨詢、用藥咨詢、醫療報告解讀、健康檔案管理進行全面智能化服務升級，重塑基層醫療服務能力，吸引更多民眾信任家庭醫生，提升民眾對家庭醫療的診療需求。

一位上海市黃浦區衛健委人士向記者透露，目前他們已在AQ上線黃浦區10位優秀家庭醫生的“數字分身”，即將覆蓋全區190位家庭醫生，服務范疇覆蓋全區約50萬常住居民。

在他看來，AI家庭醫生一個入口鏈接全區醫療健康管理，輔以主動關懷式服務提醒，將家庭醫生服務模式從“人找服務”變成“服務找人”。未來，黃浦區AI數字家庭醫生還將提供模型預問診及精準轉診的智能預約掛號、一鍵觸達式的全域“千人千面”智能健康管理服務，以及真人醫生分身的主動關懷與互動宣教，給家庭醫生服務模式帶來全新變革。

中國社會科學院人工智能研究促進中心秘書長陳華珊認為，當前中國慢病人群規模龐大，醫療體系承壓，AQ等AI健康應用的相繼出現，有助于彌合資源鴻溝、優化資源分配、助力普惠醫療。

（作者 陳植）