21世紀經濟報道記者 季媛媛 韓利明 上海報道

在今年的人工智能大會上，眾多充滿科技感與人文溫度的場景以及一場場別開生面的“對決”正逐一精彩上演。

例如，AI輔助醫生隊與人工醫生隊圍繞同一份胸部CT影像展開了一場激烈的技術較量。隨著“321”倒計時的結束，AI輔助醫生隊迅速調出智能體應用，鼠標輕輕滑動之間，病灶已被瞬間精準檢出，診斷報告也同步顯現出來，整個過程高效而精準；在辯論席上，正反雙方就“醫療AI向公眾開放的價值是否超越其潛在風險”這一議題展開了激烈的思想碰撞，雙方觀點鮮明，論證嚴密，現場氣氛熱烈；在大屏幕上，中山大學腫瘤防治中心的預問診AI智能體與患者進行實時互動，細致地收集個人信息與癥狀信息，患者還可以自主上傳既往的檢查結果，為醫生提供更為全面和詳盡的參考依據……

據悉，本次大會吸引了超過800家企業參展，3000余項前沿展品集中亮相，其中包括40余款大模型、50余款AI終端及100余款全球首發或中國首秀的新品，參展規模創歷屆之最，充分展示了人工智能領域的最新成果和發展趨勢。

今年人工智能大會上的種種展示，不僅預示著未來醫療領域的無限可能，也意味著隨著科技的飛速發展，人工智能技術在醫療領域的應用日益廣泛和深入，正在逐步改變傳統的醫療模式，推動醫療行業向更加智能化、精準化的方向發展。

眼下，在技術風暴的中心，醫療AI正以驚人的速度從實驗室走向臨床一線。根據國家衛健委統計數據顯示，2024年全國三甲醫院人工智能技術應用覆蓋率已達92.6%，而在五年前，這一數字尚不足30%。AI不僅改變了醫生的工作臺，更開始撬動一個龐大的市場。

另據弗若斯特沙利文預測，中國醫療AI市場規模將在2025年突破3000億元。

智能體走進元診室

隨著科技的不斷進步，醫療行業正經歷著前所未有的變革。特別是在人工智能技術的推動下，傳統的醫療服務模式正在被顛覆，為患者帶來了更加高效和精準的治療體驗。中山大學腫瘤防治中心作為國內領先的腫瘤治療機構，一直致力于將最新科技應用于臨床實踐，以期為患者提供更優質的醫療服務。

“2018年起，我們通過產醫搭檔，在精準放療、人工智能等領域開展深度合作，相繼誕生在線自適應放療、轉移瘤 AI 等重要成果。”中山大學腫瘤防治中心副院長孫穎在今年人工智能大會主旨論壇上說道。

診斷腦、肝、骨等部位的轉移瘤占到不少三甲醫院影像科工作量的70%。以腦轉移瘤為例，其發病率較高，為盡早發現微小轉移灶，需在常規磁共振掃描后進行 1mm 薄層重建，由此產生的磁共振圖像多達上百張，醫生需從中排查隱秘病灶，工作難度極大。

“為此，我們與聯影智能團隊歷經一年多聯合攻關，研發出腦轉移瘤病灶智能檢出、自動顯示病灶信息、自動生成影像所見的 AI應用。在此基礎之上，我們還推出骨轉移瘤的AI應用。目前，這兩套 AI 系統分別在全國400余家醫院落地應用，標志著該方案從中大腫瘤走向全國，讓更多腫瘤患者能夠享受到更高效、更精準的醫療服務。”孫穎補充道。

目前，智能體在患者問診、醫院信息化管理等多醫療場景下均有應用。

據孫穎介紹，患者就診時常面臨諸多不便。比如就醫時需攜帶大量紙質病史材料，不僅攜帶麻煩，還容易丟失；在跨院就診時，由于醫療資料共享困難，跨院間的檢查結果難以互認，這也導致患者需要重復檢查，并增加患者的經濟負擔。而醫生需花費大量時間手動記錄醫患對話、查閱既往檢查結果，這導致書寫病歷耗時長，也可能讓患者在診室久等，影響就醫體驗。

為此，中山大學腫瘤防治中心與產業界的合作共創基于“中大腫瘤”經驗的智慧診室解決方案，以AI深度賦能患者問診場景。

具體而言，在預問診環節，患者可通過數字人、文本對話等預問診方式，以互動對話的形式預先描述個人信息和癥狀，并能自主上傳既往檢查報告。AI智能預問診系統借助結構化語義識別（SSR）技術，自動識別患者紙質報告的信息，再按照院內信息化標準將報告信息自動結構化，實現患者過往檢查報告在院內系統的一鍵錄入，這不僅方便醫生在診前預覽患者的院外病史及檢查數據，還能輔助后續各項病歷文本的生成，極大地提升了患者的就診體驗。

在病歷書寫上，雙方聯合開發電子病歷智能體，能將醫患對話實時轉寫為文本并自動生成規范病歷。對異地或跨院患者，智能體能自動調取預問診時錄入的外院報告，為醫生提供綜合判斷依據，讓病歷更全面準確。

通過與產業界的緊密合作，中山大學腫瘤防治中心不僅在精準放療和人工智能領域取得了顯著成果，而且在改善患者就醫體驗、提高醫療效率方面邁出了堅實的步伐。未來，隨著技術的進一步發展和應用的不斷深入，我們有理由相信，腫瘤治療將更加智能化、個性化，為更多患者帶來希望和福音。

73種病一“掃”看穿

人工智能在醫療領域的應用越來越廣泛，尤其是在影像診斷方面，AI技術正逐步改變著醫生的工作方式。而在今年的人工智能大會論壇上，一場關于人機協同的挑戰賽吸引了眾多專業人士的目光。

據記者大會現場獲悉，一場真實的人機協同挑戰也在激烈上演：由復旦大學附屬中山醫院（以下簡稱：中山醫院）放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇帶隊，3名醫生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報告撰寫，另3名醫生則憑經驗應戰。

在現場的3例病例中，智能體在復雜病例診斷上展現出較強優勢。無AI輔助組醫生的鼠標在影像上一點點拖動，需逐行排查每一個斷層影像，并手動撰寫報告，花費8分鐘完成影像診斷和報告撰寫工作，而有AI輔助組醫生借助智能體，一鍵就檢出肺結節、冠脈鈣化等胸部異常，醫生僅需要逐一核實診斷即可生成報告，整體效率提升25%。

據介紹，以往影像科醫生在閱片時全靠自己一雙眼睛和多年積累的經驗，仔細尋找病灶。后來有了醫療AI后，雖然能減輕一些負擔，但這些 AI大多是單病種小模型，只能輔助醫生診斷一種疾病，如同要專用鑰匙才能打開對應的鎖：查肺結節要用專屬鑰匙開 “結節鎖”，診肺炎得換另一把鑰匙開 “肺炎鎖”。要是患者同時患多種疾病，醫生需頻繁更換鑰匙，既不僅增加操作負擔，也延長患者等待時間。

更關鍵的是，當前AI應用中，閱片與報告撰寫是割裂的：影像數據與診斷內容無法實時關聯，關鍵信息需重復遷移，流程繁瑣且易中斷臨床思維。

一線醫生的實戰感受更印證了人機協同的價值。AI輔助組的醫生說：“胸部一掃多查智能體就像‘超級助手’，能精準篩查出所有的病灶信息，還能實現圖像-報告實時聯動，讓寫報告變成審報告，工作起來省心多了。”

“這場比賽并非‘人機對立’，而是對‘人機協同’的深度探索。”復旦大學附屬中山醫院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇主任認為，AI 不僅提升了工作效率、減少了失誤，更重要的是降低了人力成本，低年資醫生+AI也能擁有較高的診斷水平。

“未來，我相信 AI 會進一步解放我們的雙手，讓工作更輕松。”曾蒙蘇強調，這對醫生的要求會更高：必須更細致地書寫每一份診斷報告，確保臨床醫生能清晰理解，真正為患者的后續診療提供助力。”

這是胸部一掃多查智能體的首次實戰“大考”。通過這次實戰“大考”，胸部一掃多查智能體不僅證明了其在提高診斷效率和準確性方面的潛力，也展示了人機協同在未來醫療領域中的巨大價值。正如曾蒙蘇主任所言，AI技術的進一步發展將為醫生提供更強大的工具，使他們能夠更專注于患者的治療和護理，最終實現醫療質量的全面提升。

跨越山海，AI推動醫療更可及

“有了AI，不少心血管患者在疾病診斷上，再也不用發愁了。”在人工智能大會期間，有專家道出了AI為疾病診斷帶來的深刻變化。

《健康中國行動（2019—2030年）》明確提出，我國將針對心腦血管疾病、癌癥、慢性呼吸系統疾病、糖尿病這四類重大慢性病開展防治行動，旨在通過科技創新推動慢病防治技術的研發與應用。由于慢病不易發現、病程較長、并發癥多等特點，讓醫院、醫生、患者建立長期疾病管理模式面臨諸多挑戰。

以心臟瓣膜疾病為例，浙江大學附屬第二醫院每年新增患者數千人，其中有大量患者來自外地。治療離院后還需長期管理病情，包括潛在不良反應、規律用藥、定期檢查等，僅靠電話隨訪無法做到有效追蹤、及時干預，醫生和患者都需要更好的工具。

針對這一問題，螞蟻AQ聯合中國科學院院士、浙江大學附屬第二醫院黨委書記王建安及其醫生團隊，共同打造推出“Jack安心智能體”，這是首個連接智能硬件提供專科疾病管理的專業智能體。

打開AQ，在對話框說一句“幫我找王建安的智能體”即可調用，除常見心內科疾病癥狀科普問答功能之外，用戶可接入華為手表、魚躍血壓計等設備，智能體將結合血壓、脈搏、ECG等數據，為心臟瓣膜病患者提供專業的診后管理服務，如健康分析、異常預警、復查提醒、加號申請等。

“AI技術的獨特優勢，在于能快速識別并總結出隱藏在大量數據中的規律，尤其擅長鎖定人類難以察覺的特征模式。Jack安心智能體將AI+醫生+硬件結合，在心臟瓣膜疾病的管理中充分利用AI技術，讓患者得到24小時的及時守護。我們相信這將帶來診斷方式的革命性進步，讓科技更好守護生命的脈動。”王建安在發言時表示。

記者了解到，開發過程中，該智能體學習了院士團隊精選審核的心臟瓣膜病權威知識庫，針對300余種典型臨床瓣膜病問題，院士團隊對模型輸出進行了標注與修正，將院士團隊的診療邏輯與AI技術結合，讓智能體更專業可信。

“根據實踐來看，醫生智能體需要具備高性能、高可靠性、高適配性，既要在技術上追求穩定與安全，也要在應用上符合專科專病的醫學特色。”螞蟻集團AI醫療總經理劉軍偉表示。

基于此，AQ聯合權威機構中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）正式發布首個《醫療健康行業智能體AI醫生》標準體系，面向AI醫生的基礎要求、技術要求、應用要求和治理要求，圍繞技術性能、隱私安全、數據治理、專科應用等4個關鍵方向開展首批標準研制，推動AI醫生智能體開發與落地服務。該“標準體系”依托于AQ實踐而來，其首創的醫生智能體專業服務模式在行業廣泛應用，目前AQ上已入駐269個醫生智能體，超80%為全國三甲醫院頂尖專科團隊或醫生。

“啟動標準的編制工作，意味著醫療智能體邁入系統化、規范化的新階段，也將為行業提供一套專業可行的評估基準。”中國信通院云大所數字健康部主任馮天宜表示。該標準有助于為AI醫療發展打造可驗證的行業參考，也標志著中國在專業智能體落地層面成為創新與規則的推動者。