近日，國家發展改革委、國家能源局聯合印發《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》，明確提出推動人工智能技術在電網、能源新業態、核電等多場景深度融合與應用。在“AI+能源”的政策引領下，一批企業正積極將技術創新轉化為綠色實踐，新奧集團正是其中的典型代表。從遍布全國的低碳智能園區實踐，到聚變人工智能的前瞻研發，新奧以“實戰應用+前沿探索”雙輪驅動，為能源行業書寫智能變革的生動注腳。

泛能實戰：AI賦能，讓能源“調得動”更“算得清”

政策的生命力在于落地，而新奧泛能網的核心價值，正是將人工智能從“技術概念” 轉化為“可感知、可量化”的降碳效益與經濟效益。在虛擬電廠、園區綜合能源管理、儲能協同優化等核心場景中，新奧依托人工智能技術，交出了一份份能源智能轉型的“綠色答卷”。

在浙江臨平經開區，面對分布式光伏、用戶側儲能、工業負荷等資源類型多、調度響應慢的難題，新奧搭建了虛擬電廠智慧運營平臺，以AI算法實現資源的規?；酆吓c高效響應。該平臺內嵌的需求響應策略可基于電網邀約自動生成優化響應計劃，統籌企業、電網及負荷聚合商三方目標，兼顧用戶側源網荷儲平衡與可調節負荷資源，達成設備最優調度與電網協同支持，有效助力削峰填谷，并制定參與輔助服務市場的最佳策略，實現收益最大化。通過儲能和空調等設備的智能控制，平臺避免了傳統手工操作，大幅減少線下協調工作量，將運行工作效率提高50%以上。自2023年7月投運以來，臨平虛擬電廠已成功聚合可調負荷近12.6MW，讓度電收益提高約0.5元/千瓦時，真正體現出AI技術“既調得準，更算得精”的強大能力。

安徽宣城經開區的“四網合一”項目，則體現了AI在區域能源系統層面的“全鏈路治理”能力。針對此前電、氣、熱、信息各系統數據孤立、優化困難的痛點，新奧通過泛能網平臺將四網深度融合，構建起統一調度、協同運行的智能化能源網絡。該項目依托多系統一體化的能碳監測系統，實現對電、氣、熱、冷等多種能源的集中監測與動態調控，并借助數智駕駛艙對多能源系統進行統一監管，清晰掌握運維及碳資產狀況。實施后，園區年碳減排約13萬噸，企業蒸汽成本下降590萬元，供電成本節約255萬元，清晰展現出“碳-能-費”協同優化帶來的經濟與環境雙重收益。

聚變智能：以AI之力，奔赴能源終極夢想

除了深耕現有能源場景的智能化，新奧也在代表未來能源的聚變領域率先應用AI技術。《實施意見》中明確提出支持人工智能技術在可控核聚變等前沿方向的探索，新奧的研發布局與此高度契合。

聚變能源開發極度復雜，需處理海量數據并實現多物理場精準控制，AI正是實現突破的關鍵賦能技術。新奧以“數智球形環”為核心載體，構建覆蓋聚變裝置設計、運行與控制的數字孿生系統，全面賦能球形環氫硼技術研發。

2024年，研發迎來一系列進展和突破：聚變統一數據平臺打通了“實驗-診斷-工程-控制-模擬”的全鏈條數據，讓原本分散的信息變成“可分析、可利用”的資產；輕量級集成平臺實現了實驗炮間的快速模擬分析，大幅縮短研發周期；更值得關注的是裝置數智孿生系統——通過神經算子方法，它將主機多物理場耦合計算速度提升4個量級，實現實時仿真。

如今，在新奧“玄龍-50U”氫硼聚變裝置上，基于深度強化學習的等離子體控制已取得初步成功，基于大模型的聚變智能體研發也在穩步推進，這將為未來聚變能源的智能化運營奠定基礎。

國家政策已清晰勾勒出“人工智能+能源”的發展藍圖，而真正的產業變革，離不開將藍圖轉化為現實的實踐者。新奧集團一方面以泛能業務深入推動AI在能源系統中的規?；瘧?，帶來切實的降碳增益與經濟效益。另一方面積極布局聚變人工智能等前沿技術，為能源的終極夢想筑牢根基。

在能源清潔化、智能化融合發展的今天，新奧不僅展現了技術應用的深度與廣度，更體現出引領行業邁向更智能、更高效、更可持續的能源體系的戰略遠見。這是一條既聚焦當前經濟效益、又面向未來綠色夢想的發展之路，而人工智能正是驅動這場變革的核心力量。